| 187 | 5 | 3 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
介绍了有色金属冶金工艺中的智能集成建模及建模常用方法和理论,包括基于连续搅拌釜反应机制器智能集成的建模方法。探讨了智能集成建模的描述方法及集成结构,并给出已工业应用的一些智能集成模型。研究了有色金属冶金过程的工程优化问题及工程优化方法,尤其是软约束调整优化及锌电解过程综合优化控制技术。指出了冶金过程建模和工艺优化所面临的一些问题。
Abstract：This paper introduces intelligent integrated modeling and common modeling methods and theories for nonferrous metal metallurgical process,including continuous stirred reactor mechanism-based intelligent integration modeling methods;discusses the description method and integrated structure of intelligent integrated modeling,and gives intelligent integrated models applied in metallurgical industry;studies the engineering optimization of non-ferrous metal metallurgical process.Some problems in modeling and optimization of metallurgical process are pointed out.
[1] 安美超.湿法冶金置换过程的建模与优化控制[D].沈阳:东北大学,2012.
[2] 张凯举.钢铁冶金加热过程建模与综合优化控制方法的研究[D].大连:大连理工大学,2004.
[3] 杜玉晓,吴敏,岑丽辉,等.铅锌烧结过程的集成建模方法及智能优化算法[J].小型微型计算机系统,2004,25(8):1458-1463.
[4] 杨秉宇.基于数据的湿法冶金全流程优化控制补偿方法的研究[D].沈阳:东北大学,2012.
[5] 周晓君,阳春华,桂卫华.全局优化视角下的有色冶金过程建模与控制[J].控制理论与应用,2015,32(9):32-43.
[6] 周天驰.湿法冶金浸出过程建模与优化[D].沈阳:东北大学,2013.
[7] 徐丽丽.湿法冶金浓密洗涤过程建模及关键变量预测[D].沈阳:东北大学,2012.
[8] 桂卫华,阳春华,陈晓方,等.有色冶金过程建模与优化的若干问题及挑战[J].自动化学报,2013,39(3):197-207.
[9] 杜玉晓,吴敏,桂卫华.面向生产目标的铅锌烧结过程智能集成建模与优化控制技术[J].中国有色金属学报,2004,14(1):142-148.
[10] 邵义元.基于数据集成的智能决策支持技术应用于工业过程建模与优化[J].九江师专学报(社会科学版),2002,21(6):38-42.
[11] 桂卫华,阳春华,吴敏,等.智能集成优化控制技术及其在工业中的应用[J].有色冶金设计与研究,2003,11(增刊1):6-14.
[12] 杜玉晓,吴敏,桂卫华.铅锌烧结过程智能集成优化控制技术[J].控制与决策,2004,19(10):1091-1096.
[13] 刘胜.石化企业集成建模与优化研究[J].工业信息研究,2007,2(4):155-163.
[14] 王海龙.湿法冶金全流程建模与优化[D].沈阳:东北大学,2012.
[15] 句秋月.基于集成学习算法的浸出过程混合建模研究[D].沈阳:东北大学,2012.
[16] 常玉清,梁倩,王姝,等.湿法冶金草酸钴粒度分布建模与优化研究[J].东北大学学报(自然科学版),2012,33(11):1533-1537.
[17] 刘金鑫,柴天佑.冶金生产强磁选过程优化设定控制方法及实现[J].系统仿真学报,2008,20(22):6242-6247.
[18] 陈念贻,陆文聪,陆治荣.优化建模技术和机器学习理论的新发展[J].计算机与应用化学,2002,4(6):7-12.
[19] 史海波,彭威,宋宏,等.冶金冷轧生产过程多级优化管理与控制系统[J].自动化系统研究,2006,1(8):67-89.
[20] 孙备,张斌,阳春华,等.有色冶金净化过程建模与优化控制问题探讨[J].自动化学报,2017,43(6):880-892.
[21] 贾润达,毛志忠,常玉清,等.湿法冶金萃取组分含量混合建模方法的研究[J].仪器仪表学报,2009,30(2):267-271.
[22] 胡广浩,毛志忠,周俊武,等.湿法冶金浸出过程建模与仿真研究[J].系统仿真学报,2011,23(6):1220-1224.
基本信息:
DOI：10.13355/j.cnki.sfyj.2020.05.017
中图分类号:TF813
引用信息:
[1]莫中凯.有色金属冶金工艺智能集成建模的软约束调整及锌电解综合优化控制技术[J].湿法冶金,2020,39(05):440-444.DOI:10.13355/j.cnki.sfyj.2020.05.017.
基金信息:
2017年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(2017KY1219)